Muchas enfermedades relacionadas con las bacterias, como la enfermedad inflamatoria intestinal o el cáncer colorrectal, se asocian a un crecimiento excesivo de bacterias intestinales consideradas 'malas'. Sin embargo, un estudio publicado en la revista ' Cell ' muestra que los cambios en la carga microbiana, más que la enfermedad, podría ser el factor que impulse la presencia de estas especies nocivas asociadas a patologías. Tradicionalmente, se creía que ciertas bacterias eran directamente dañinas y responsables de estas patologías, pero el nuevo análisis muestra que la carga microbiana, influida por factores como la edad, dieta, género, país de origen y uso de antibióticos, es la que explica en gran parte la aparición de firmas bacterianas típicas de muestras de pacientes, sin que necesariamente estén relacionadas con la enfermedad en sí. Este hallazgo redefine el papel de los microbios en condiciones de salud y enfermedad. Peer Bork, del EMBL de Heidelberg y uno de los autores del estudio, afirma que el equipo quedó sorprendido al ver que muchas bacterias que parecían vinculadas a enfermedades eran mejor explicadas por variaciones en la carga microbiana, sugiriendo que estos microbios se asocian más con síntomas como estreñimiento o diarrea que con la enfermedad misma. La carga microbiana es un concepto importante en microbioma, pero los estudios experimentales que la miden suelen ser costosos y complejos. Gracias al uso de modelos predictivos de aprendizaje automático, el equipo logró superar esta limitación, desarrollando un método que estima la carga microbiana fecal en función de la composición del microbioma. Esto permitió explorar diferencias en carga microbiana en una amplia gama de estudios de salud y enfermedad utilizando grandes bases de datos metagenómicas. Para el estudio, los investigadores analizaron miles de metagenomas y datos experimentales de carga microbiana de los proyectos europeos GALAXY y MicrobLiver, así como de MetaCardis. Esta técnica permite que otros estudios de microbioma puedan predecir la carga microbiana sin necesidad de medirla experimentalmente. Aunque el estudio no establece causalidad ni revela mecanismos precisos de acción, abre la puerta a futuras investigaciones enfocadas en identificar bacterias directamente relacionadas con las enfermedades, así como en adaptar este modelo predictivo a otros entornos como los microbiomas marinos y terrestres. El modelo, dice Baltasar Mayo, profesor de Investigación del CSIC en el Instituto de Productos Lácteos de Asturias (IPLA-CSIC) a Science Media Centre no establece relaciones de causalidad entre carga microbiana total y enfermedades, pero los autores piensan que esta carga microbiana total puede ser un elemento de confusión de gran importancia para la asociación de enfermedades y microbios intestinales. «Tener en cuenta esta carga microbiana total pudiera permitir centrarse específicamente en unas pocas especies clave en cada enfermedad. Es decir, que no tiene una utilidad práctica inmediata, pero puede ser de gran importancia para estudios posteriores que aborden esas asociaciones entre microbios y enfermedades», añade.
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